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Allgemeine IT-Kenntnisse sowie Kenntnisse in DB-Technologien und Speicherkonzepten.
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Data-Warehouse-(DWH)-Kenntnisse sind vorteilhaft.
Hier sind Sie richtig, wenn Sie ...
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IT-Architektinnen und Architekten, Fach- und Führungskräfte im IT-Umfeld sind.
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Projektleiterinnen und Projektleiter, Software-Ingenieurinnen und Software-Ingenieure, DB-Administratorinnen und DB-Administratoren oder Data-Warehouse-Gestalterinnen und Data-Warehouse-Gestalterinnen sind.
Sie ...
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erhalten Klarheit über das Schlagwort Big Data, verstehen die Definitionen und deren Einordnung in die heutige IT-Landschaft.
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lernen relevante Technologien, Architekturen und Produkte im Big-Data-Umfeld kennen und erhalten einen Überblick über marktaktuelle Lösungen.
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sind befähigt, Begrifflichkeiten wie Volume, Velocity, Variety (und Veracity) einzuordnen und deren Bedeutung im Kontext Ihrer Organisation zu erkennen.
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Wie lassen sich klassische Datenbanken und ETL-/DWH-Modelle von Big-Data-Szenarien unterscheiden?
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Welche neuen Anforderungen – z. B. Unstrukturierte Daten, IoT, Echtzeitanalyse – treiben Big Data voran?
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Welche Technologien und Architekturen (z. B. GRID, MPP, NoSQL, Map/Reduce, In-Memory, Cloud) sind relevant für Big Data?
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Welche Produkte und Herstellerstrategien (z. B. Apache Hadoop, Spark, Flink, Cloud-Services) sind im Big-Data-Umfeld bedeutend?
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Wie gestalten Sie eine Big-Data-Strategie für Ihre Organisation und welche Erfolgsfaktoren sind dabei entscheidend? (Inkl. Praxisbezug)