Modul 1: Kickoff – Computer verstehen

• Wie arbeiten moderne Computer und welche Rolle spielen Bits und Bytes?

• Warum sind Schnittstellen für den Datenaustausch entscheidend?

• Wie ist der Bildungspfad aufgebaut und was können Sie konkret erwarten?

Modul 2: Besonderheiten und Dynamiken von IT-Projekten

• Warum ändern sich Anforderungen im Projektverlauf und wie geht man damit um?

• Wo entstehen Missverständnisse zwischen Fachseite und IT und wie lassen sie sich vermeiden?

• Welche Auswirkungen haben Änderungen auf Budget und Zeitplan?

Modul 3: Grundlagen der Softwareentwicklung

• Wie entsteht Software und welche Rolle spielen gesetzliche Vorgaben?

• Wann ist fachliche Mitwirkung besonders wichtig?

• Welche Dokumente entstehen im Entwicklungsprozess und wozu dienen sie?

Modul 4: Enterprise Architecture Management - Basis

• Wie hängen Unternehmensvision, IT-Strategie und EAM zusammen?

• Wie werden IT-Bedarfe systematisch erhoben und in Bebauungspläne übertragen?

• Welche Vorteile bietet Standardisierung für effiziente IT-Systeme?

Modul 5: Objektorientierte Analyse und Entwurf mit UML

• Wie hilft ein Use-Case-Diagramm, Anforderungen aus Nutzer:innen-Sicht zu erfassen?

• Welche Unterschiede gibt es zwischen Analyse und Entwurf?

• Wie verbessert UML die Kommunikation zwischen Fachseite und IT?

Modul 6: Programmiersprachen und Softwarearten

• Was unterscheidet Frontend von Backend und warum ist das relevant?

• Welche Vor- und Nachteile haben monolithische vs. serviceorientierte Architekturen?

• Warum liegen Technologieentscheidungen meist bei der IT und nicht bei der Fachseite?

Modul 7: Betriebssysteme und Laufzeitumgebungen

• Welche Unterschiede gibt es zwischen Windows, Linux, macOS und mobilen Systemen?

• Warum sind regelmäßige Updates wichtig und welche Risiken bergen veraltete Systeme?

• Wie unterscheiden sich Server und Arbeitsplatzrechner?

Modul 8: Daten und Datenbanken

• Warum sind Daten oft wichtiger als die Software selbst?

• Wie werden Daten zwischen Systemen ausgetauscht?

• Was macht Datenübernahmen so aufwendig?

Modul 9: Big Data und KI Kompakt - Basis

• Welche Datenformate gibt es und wofür werden sie genutzt?

• Wo können KI und Chatbots im behördlichen Alltag sinnvoll eingesetzt werden?

• Wie funktioniert Data Science in der Praxis?

Modul 10: IT-Infrastruktur und Netzwerke

• Was unterscheidet lokale Systeme von Cloudlösungen?

• Wie beeinflusst die Infrastruktur Verfügbarkeit, Kosten und Datensouveränität?

• Welche Auswirkungen hat die Infrastruktur auf Projekte?

Modul 11: Cloud-Grundlagen im öffentlichen Dienst

• Welche Cloud-Modelle sind für den öffentlichen Dienst relevant?

• Was ist eine Schutzbedarfsfeststellung und warum ist sie unverzichtbar?

• Welche rechtlichen Vorgaben müssen bei Cloud-Nutzung beachtet werden?

Modul 12: IT-Sicherheit und Datenschutz in IT-Projekten

• Was bedeutet „Security by Design“ und warum ist es in IT-Projekten essenziell?

• Welche Verantwortung trägt die Fachseite bei Sicherheitsfragen?

• Welche Folgen hat es, wenn Sicherheitsanforderungen zu spät berücksichtigt werden?

Modul 13: Container und Kubernetes verstehen – Basis

• Wie unterscheiden sich Container von virtuellen Maschinen?

• Welche Rollen und Verantwortlichkeiten braucht ein Kubernetes-Projekt?

• Was ist Observability und wie erkennt man gesunde Systeme?

Modul 14: Abschlussmodul: Transfer in den Projektalltag

• Welche Erkenntnisse nehmen Sie konkret mit und wie wenden Sie sie an?

• Welche Risiken erkennen Sie früher und wie bleiben Sie handlungsfähig?

• Welche nächsten Schritte planen Sie für Ihren Projektalltag?