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Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten.
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Erste Erfahrungen im Prompting.
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Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Java oder Python).
Hier sind Sie richtig, wenn Sie ...
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einen fundierten Einstieg in die Programmierung mit Large Language Models suchen.
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KI-Tools sicher und effizient in Ihren Entwicklungsalltag integrieren möchten.
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als Anwender praxisnah verstehen wollen, wie Sie moderne KI-Technologien gewinnbringend einsetzen können.
Sie ...
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verstehen, wie Large Language Models funktionieren, was sie leisten, wo ihre Grenzen liegen und wie Sie diese effektiv berücksichtigen.
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können Prompts und Kontext gezielt strukturieren, um präzise und verlässliche Ergebnisse zu erzielen.
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lernen die Modelllandschaft kennen und unterscheiden zwischen kommerziellen Frontier-Modellen und lokalen, datenschutzkonformen Alternativen.
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kennen unterschiedliche Workflows – von einfachen KI-Chat-Anwendungen bis hin zu autonom agierenden KI-Agenten – und erproben, wie diese typische Entwicklungsaufgaben wie Dokumentation, Refactoring, Feature-Entwicklung, Tests und Automatisierung unterstützen können.
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Wie werden LLMs vom Hilfsmittel zum Partner im Pair Programming?
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Wo liegen ihre Grenzen (z. B. Halluzinationen, Kontextverlust)?
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Wie funktionieren LLMs und welche Modelle gibt es (Cloud vs. lokal)?
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Wie gelingt effektives Context Engineering und Prompting?
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Welche Möglichkeiten bieten Coding mit LLMs und Tool Use – von Chat bis Agent?
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Wie unterstützen LLMs in der Praxis bei Refactoring, Feature-Entwicklung und Tests?
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Welche Stolpersteine gibt es und was sind Best Practices für den Alltag?
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Die Veranstaltung bietet einen praxisnahen Überblick über das Arbeiten mit Large Language Models. Sie lernen, wo ihre Stärken und Grenzen liegen und welche Werkzeuglandschaft sich rund um das Programmieren mit KI entwickelt hat. Ziel ist es, Berührungsängste abzubauen und Ihnen zu zeigen, wie Sie KI nicht als Blackbox, sondern als nachvollziehbaren und steuerbaren Partner in Ihrem Entwicklungsalltag einsetzen können.